CX não é tudo igual

*Por Thiago Siqueira

O Customer Experience (CX) passou por grandes transformações, acompanhando a evolução das expectativas dos consumidores e a chegada de novas tecnologias. Com a introdução da Inteligência Artificial (IA), vemos uma mudança na maneira como as empresas abordam o atendimento ao cliente. No entanto, essa transição não ocorre de forma simples e uniforme. As empresas se encontram em diferentes estágios de maturidade tecnológica, enfrentando desafios na adaptação e adoção dessa nova realidade.

O comportamento do consumidor de hoje não é o mesmo de anos atrás. Ele se tornou mais exigente, buscando respostas rápidas e precisas em múltiplos canais de atendimento, e espera uma experiência personalizada e eficiente. A entrada da IA no atendimento ao cliente representa uma oportunidade única de atender a essas demandas, automatizando processos e melhorando a qualidade das interações. Contudo, a transformação vai além da tecnologia em si; ela exige que as empresas compreendam e implementem as inovações de maneira estratégica.

Muitas empresas migraram de plataformas on-premises para soluções em nuvem, focando na orquestração da jornada do cliente por meio de uma abordagem omnichannel. Agora, o próximo grande salto está sendo impulsionado pela IA, que abre novas possibilidades para revolucionar o CX.

Neste momento de transição tecnológica, é essencial observar o nível de maturidade das empresas em relação à adoção dessas inovações. As companhias mais avançadas já começaram a integrar a IA em suas operações, enquanto outras ainda enfrentam incertezas sobre como utilizar essa tecnologia de forma eficaz.

A IA pode transformar o atendimento ao cliente em três grandes frentes. A primeira é a automatização da jornada do cliente via autosserviço, permitindo que o autosserviço se torne mais inteligente e humanizado. Isso possibilita a entrega de respostas rápidas e relevantes de forma autônoma, sem a necessidade de intervenção humana, por meio de ferramentas como chatbots, assistentes virtuais e sistemas de resposta automática (URA), entre outros. A segunda frente é a melhoria da experiência do atendente (Employee Experience), onde a IA oferece suporte proativo aos agentes, analisando o histórico de interações e sugerindo ações durante as conversas com os clientes. Essa abordagem não apenas otimiza a performance do atendente, mas também melhora a satisfação do cliente ao proporcionar respostas mais assertivas e personalizadas. Por fim, a terceira frente está na geração de insights valiosos. A IA ajuda a identificar padrões de comportamento, gargalos e oportunidades de otimização nos processos, além de oferecer recomendações automáticas para aumentar a eficiência e qualidade das operações.

Com tantas novas possibilidades, muitas empresas se perguntam: por onde começar? A resposta está em buscar uma plataforma unificada, que integre todos esses elementos de IA e permita a orquestração eficiente de múltiplos canais e experiências. No mercado, já existem soluções que combinam automação de autosserviço, melhoria da experiência do atendente e geração de insights com base em IA em uma plataforma única. Essa abordagem simplifica a transição, permitindo que as empresas aproveitem ao máximo a inovação, sem perder o controle da jornada do cliente.

À medida que avançamos nessa jornada de transformação, é importante lembrar que a adoção da IA no atendimento ao cliente não é apenas uma questão de implementar novas ferramentas, mas de repensar todo o modelo de atendimento. A capacidade de automatizar, personalizar e prever as necessidades do cliente será o diferencial das empresas que irão liderar o mercado nos próximos anos.

O futuro do CX é impressionante, mas também desafiador. Empresas que conseguirem navegar com sucesso por essa transição terão a oportunidade de não apenas satisfazerem seus clientes, mas também de surpreendê-los e fidelizá-los em um cenário onde a experiência do cliente é cada vez mais importante para o futuro dos negócios.

*Thiago Siqueira é Vice-presidente da NICE para a região Cone Sul.