Lacuna de confiança: profissionais jurídicos, tributários e contábeis estão cautelosos para adoção de IA generativa

Pesquisa realizada pelo Thomson Reuters Institute intitulada ChatGPT e Generative AI nos mercados jurídico, corporativo e tributário, divulgada em junho, quis compreender melhor como a tecnologia é percebida e aplicada dentro da indústria de serviços profissionais. Apesar de o estudo compartilhar fortes sentimentos sobre a utilidade potencial da IA generativa, muitos dentro dos campos jurídico e tributário ainda estão avaliando suas opções antes de adotar a tecnologia. Apenas 4% dos entrevistados estão atualmente usando IA generativa em suas operações, com outros 5% planejando fazê-lo. Curiosamente, os escritórios de impostos e contabilidade estão mais abertos à ideia, com uma taxa de adoção ou de planos de adoção de 15%.

Entre aqueles que adotaram ou planejam adotar tecnologias de IA generativa, o principal caso de uso citado pelos entrevistados foi pesquisa; 80% dos que estão na área tributária o identificaram como o caso de uso mais atraente. Gestão do conhecimento, funções de back-office e serviços de resposta a perguntas também foram citados como casos de uso de interesse.

A percepção de risco parece ser o principal obstáculo na adoção de ferramentas de IA generativa. Um número significativo de 69% dos entrevistados expressou preocupações com o risco, sugerindo que o medo pode estar impedindo uma adoção mais generalizada. Embora o potencial das ferramentas de IA generativa seja reconhecido, há um ar de incerteza, sublinhando a necessidade de estabelecer confiança, bem como de promover a educação e o planeamento estratégico na sua implementação.

Apesar das preocupações em torno dos riscos à privacidade, segurança e precisão, poucas organizações estão ativamente tomando medidas para limitar o uso de IA generativa entre os empregados. Vinte por cento dos entrevistados disseram que sua empresa ou escritório alertou os funcionários contra o uso não autorizado de IA generativa no trabalho. Apenas 9% de todos os entrevistados, por sua vez, relataram que sua organização proibiu o uso não autorizado de IA generativa.

Metodologia da Pesquisa

O Thomson Reuters Institute realizou três pesquisas on-line separadas para profissionais jurídicos e tributários nos Estados Unidos, Reino Unido e Canadá. Os entrevistados foram convidados a responder à pesquisa por meio de um convite on-line ou como parte do painel da Thomson Reuters Influencer Coalition.

Primeiro levantamento: realizado em escritórios de advocacia de médio e grande porte, ocorreu entre os dias 21 e 31 de março de 2023 e recebeu 443 respondentes;

Segundo levantamento: entre os departamentos jurídicos corporativos, ocorreu entre 11 e 25 de abril de 2023 e recebeu 587 respondentes;

Terceiro levantamento: para escritórios contábeis e departamentos corporativos de impostos, realizado entre 3 e 15 de maio de 2023 e recebeu 771 respondentes no total.

No total, a amostra para o relatório é de 1.801 entrevistados, dos quais 25% são de escritórios de advocacia, 33% são de departamentos jurídicos corporativos, 24% de escritórios contábeis impositivos, e 18% de departamentos de impostos corporativos. A maioria dos entrevistados, 70% no total, era dos EUA, sendo 20% do Reino Unido e 10% do Canadá.

A maioria dos respondentes de escritórios de advocacia e contábeis era de escritórios de médio porte, representando 62% dos respondentes de escritórios de advocacia entrevistados e 55% de escritórios contábeis. Para departamentos corporativos jurídicos e fiscais, a maioria dos entrevistados era de departamentos de pequeno ou médio porte: 88% dos respondentes de jurídicos corporativos e 87% de impostos corporativos eram de departamentos de 50 pessoas ou menos.

Os entrevistados que completaram a pesquisa também foram questionados sobre suas opiniões sobre porque a IA generativa não deve ser usada para trabalho legal ou fiscal, bem como os riscos potenciais da IA generativa e se eles acreditavam que esses riscos existiam. O Thomson Reuters Institute também realizou entrevistas qualitativas adicionais para aprofundar as crenças generativas de IA, além das respostas da pesquisa.

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