IA generativa: quais impactos ela pode gerar aos negócios?

A Inteligência Artificial (IA) generativa emergiu como uma das inovações tecnológicas mais promissoras dos últimos anos, demonstrando um potencial impressionante para transformar o cenário empresarial. Podemos ver isso em números.

De acordo com um relatório da consultoria global de gestão McKinsey, cerca de 75% do valor que os casos de uso da IA generativa pode proporcionar está concentrado em quatro áreas cruciais: operações do cliente, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento (P&D).

Essa tecnologia possui a capacidade de aprimorar a interação com clientes, criar conteúdo criativo para fins de marketing e vendas, e até mesmo gerar código de computador com base em instruções em linguagem natural. Essas são apenas algumas das diversas tarefas que a IA generativa pode executar, destacando sua relevância multifacetada no mundo dos negócios.

A influência dessa tecnologia não é limitada a setores específicos, pois ela promete causar um impacto significativo em todas as indústrias. Exemplo disso, está em áreas como bancos, tecnologias avançadas e ciências da vida, que se colocaram na posição de colher os maiores benefícios, com previsões de grandes impactos em suas receitas.

Segundo outro estudo da McKinsey, o setor bancário, por exemplo, poderia adicionar entre US＄ 200 bilhões e US＄ 340 bilhões anualmente, enquanto no varejo e no setor de bens de consumo, o impacto potencial poderia variar de US＄ 400 bilhões a US＄ 660 bilhões por ano.

Os benefícios são inúmeros, entretanto, a jornada para aproveitar plenamente os ganhos da IA generativa está apenas começando. Embora haja empolgação em relação à tecnologia, a implementação completa levará tempo e exigirá o enfrentamento de desafios significativos. Isso inclui a gestão dos riscos inerentes à IA generativa, o desenvolvimento e o mapeamento das habilidades necessárias para o trabalho. Além disso, o uso dessa ferramenta também exige a reestruturação de processos de negócios para ser incorporada no dia a dia da operação de uma empresa.

Estas afirmações são comprovadas nos estudos sobre as expectativas dessa tecnologia. Conforme previsões do Gartner, até 2025, estima-se que 30% das mensagens de marketing enviadas por grandes organizações serão formadas sinteticamente. Além disso, a produção de filmes de sucesso pode ser dominada pela geração de imagens por IA até 2030.

Vale destacar que a gama de oportunidades proporcionadas pela IA generativa é dividida em três categorias: possibilidades de receita, de custo e produtividade, e de risco. Quando avaliamos as questões relacionadas à receita, essas incluem a criação mais rápida de novos produtos, enquanto custo e produtividade englobam a melhoria das habilidades dos trabalhadores e a otimização de processos. E, finalmente, a IA generativa tem o potencial de melhorar a análise de dados e mitigar riscos, garantindo a conformidade regulatória e a sustentabilidade.

Outro fator importante que a IA generativa nos trouxe foi uma maior visibilidade e necessidade de uso da tecnologia dentro das organizações. Existem diversos algoritmos tradicionais de análise avançada e aprendizado de máquina que são altamente eficazes na execução de tarefas numéricas e de otimização, os quais podemos usar para resolver problemas como modelagem preditiva.

Ao abrir a porta para a curiosidade e a exploração, ela inspira abordagens criativas e inovadoras para desafios complexos, desencadeando uma reflexão mais profunda sobre o potencial da Inteligência Artificial. Ao invés de substituir métodos tradicionais, a IA generativa os complementa, agregando uma dimensão criativa à caixa de ferramentas para ampliar as possibilidades, tanto nas operações comerciais quanto na concepção de novas soluções.

Em resumo, a IA generativa está moldando uma nova era de inovação e eficiência nos negócios. Seu impacto abrange setores diversos, automação de tarefas, criação de valor econômico e preparação da força de trabalho para um futuro repleto de colaboração com máquinas inteligentes. Embora os desafios persistam, a jornada rumo à realização completa do potencial da IA generativa está em pleno andamento, prometendo um futuro transformador para as empresas e para a sociedade.

*Bárbara Fraga é Consultora e Estrategista em IA da A3Data, consultoria especializada em dados e inteligência artificial.

Sobre a A3Data

A A3Data é uma consultoria especializada em dados e inteligência artificial que tem como propósito empoderar pessoas e corporações por meio de dados, transferindo know-how e fortalecendo bases para a criação de uma cultura data driven.

Atuando como um advisor, a empresa realiza projetos de alto impacto e transformação cultural e analítica por meio de uma jornada de maturidade analítica, desde a implantação de data lakes, passando pelo self-service analytics, até a criação de modelos preditivos e prescritivos.

A empresa registrou um crescimento exponencial entre os anos de 2018 e 2022, aumentando seu faturamento em mais de 22 vezes. Atualmente, cerca de 200 profissionais atuam na organização e estão espalhados em 20 estados brasileiros e no Distrito Federal, além da presença na Suécia e em Portugal.

Entre as companhias que já realizaram projetos com a A3Data estão Stellantis, Banco Mercantil do Brasil, Houer, Inter, Take Blip, 123 Milhas, Localiza, Mater Dei, Hermes Pardini, BMG, BTG, Pottencial Seguradora, Moura, Farmax, Grupo Elfa, Iveco, Hering, Neon, Cyrela e Afya.

Presente em dois dos maiores polos de inovação tecnológica do Brasil, o Porto Digital, em Recife (PE), e Cubo, em São Paulo (SP), a A3Data também é indicada ao Ranking GPTW, se destacando como uma das melhores empresas para se trabalhar, com um índice de certificação de 95.