Previsões do SAS para 2025: IA se torna mais especializada e sustentável

Executivos e especialistas do SAS, líder em dados e IA, fizeram uma análise para prever as tendências, os principais desenvolvimentos tecnológicos e de negócios para 2025. Estas são algumas de suas previsões.

Treinamento mais rápido de modelos reduz a pegada de carbono da IA

A velocidade e a eficiência dos algoritmos não podem ser ignoradas como alavancas críticas para redução de consumo de nuvem. Embora a intensidade energética da IA continue impulsionando a busca por fontes de energia sustentáveis, incluindo a nuclear, ela também aumentará a demanda por modelos com maior eficiência energética. Assim como as indústrias automotivas e de eletrodomésticos alcançaram um grande progresso em eficiência energética, precisamos de modelos de IA mais eficientes.

- Bryan Harris, Chief Technology Officer, SAS

Ataques via IA ameaçam nosso estilo de vida

O poder da IA de personalizar e operar em larga escala vem remodelando a forma como interagimos com as informações, incluindo o aumento da desinformação e a manipulação de normas sociais. Os ataques via IA podem ocorrer contra um indivíduo, um grupo ou no nível institucional – ameaçando nosso estilo de vida. Sociedades democráticas e seus governantes têm um grande interesse em preservar o discurso civil de boa-fé, as eleições e as normas culturais. Para ajudar a mitigar as ameaças, os líderes corporativos precisam assumir a responsabilidade pela discussão sobre o uso ético da IA dentro das empresas, reforçando os valores organizacionais e divulgando princípios, políticas, padrões e controles de IA.

- Steven Tiell, diretor global de consultoria de governança de IA, SAS

Lixões de dados alimentam a divisão da IA

O ano de 2025 irá demonstrar como algumas organizações estão prosperando com a IA generativa - superando a concorrência, criando experiências especializadas para os seus clientes e lançando produtos inovadores mais rapidamente. No entanto, outras organizações têm ficado para trás na corrida da GenIA. Elas acabaram abandonando a onda de projetos iniciados em 2023 por não terem considerado um ponto crucial: a IA precisa de dados de qualidade. Dados ruins impedem seu desempenho e algumas empresas precisam ter coragem para recuar e corrigir os problemas generalizados de dados.

- Marinela Profi, líder global de estratégia de mercado de GenAI/AI, SAS

O hype da GenAI volta à realidade

A IA generativa nunca deixará de ser interessante, mas chegamos a um ponto em que acenamos ao ciclo do hype e começamos a entregar valor comercial real. Isso acontece, pois simplificamos nossas abordagens, regras e modelos, e os complementamos com o uso direcionado de grandes modelos de linguagem (LLMs) e pequenos modelos de linguagem especializados (SLMs). Fique atento às ações da Nvidia.

- Jared Peterson, vice-presidente sênior de engenharia de plataforma, SAS

Provedores de nuvem e usuários de IA compartilharão a responsabilidade ambiental

A corrida para a adoção da IA tem levado a modelos pouco eficientes, que consomem grandes quantidades de recursos de nuvem e contribuem para uma maior pegada de carbono. Não cabe apenas aos fornecedores de hardware e aos hiperescaladores reduzir o impacto ambiental - é uma responsabilidade compartilhada com os usuários que gerenciam dados e cargas de trabalho de IA. Maior eficiência no desenvolvimento de modelos de IA - possibilitada por plataformas de dados e IA otimizadas pela nuvem - evitará duplicações e desperdícios desnecessários, minimizando o consumo de energia.

- Jerry Williams, Chief Environmental Officer, SAS

Os titãs do futuro são impulsionados pela IA hoje

Organizações completamente habilitadas para IA são as que vencerão as batalhas de TI de 2025. Conforme GenIA deixa de ser uma “novidade revolucionária” e se torna “apenas” mais um tipo de IA, as organizações irão operacionalizar totalmente todas as formas de IA para automatizar as suas rotinas, liberando os profissionais para tarefas de mais valor. Essas automações significam tomar decisões mais rápidas, reconhecer oportunidades com mais velocidade e inovar mais do que a concorrência. Em resumo: elas vencerão.

- Jay Upchurch, Chief Information Officer, SAS

LLMs viram comodities… e se especializam

Em 2025, os LLMs (grandes modelos de linguagem) se tornarão comoditizados, levando ao colapso dos preços dos modelos de IA, uma vez que os recursos básicos serão oferecidos gratuitamente. O verdadeiro valor virá de serviços especializados e aplicações específicas de domínio desenvolvidas em cima desses modelos. Ao mesmo tempo, o surgimento dos LLMs em código aberto irá desafiar o domínio de alguns fornecedores importantes, levando a um cenário de IA mais descentralizado, em que a customização e a integração serão os principais diferenciais.

- Udo Sglavo, vice-presidente de IA e modelagem aplicada, P&D, SAS

Aceleração da IA e da nuvem levará a uma grande racionalização de TI

Durante muito tempo, as empresas operaram com sistemas isolados, cada um atendendo a diferentes funções ou segmentos de clientes. As equipes de TI enfrentam o peso de integrações complicadas, sendo incapazes de proporcionar a agilidade que as organizações precisam. Uma grande racionalização de TI está surgindo, em que os líderes passarão a utilizar a nuvem para simplificar infraestruturas de TI e relacionamentos com fornecedores, ganhando velocidade crítica e reduzindo custos. Aqueles que se modernizarem com uma plataforma nativa na nuvem e alimentada por IA, capaz de impulsionar várias funções, obterão o maior valor. Eles conseguirão alcançar dados integrados e democratizados, além de recursos de tomada de decisão que abrangem o ciclo de vida do cliente e a empresa como um todo.

- Stu Bradley, vice-presidente sênior de soluções de risco, fraude e compliance, SAS

GenAI se torna pessoal (e mais avançada) para os profissionais de marketing

Em 2025, os profissionais de marketing farão uma transição radical de aplicativos simples de GenAI dedicados à produtividade e à geração de conteúdo para recursos mais avançados, que geram vantagem competitiva e crescimento da receita. Além dos LLMs, os profissionais de marketing adotarão ferramentas de GenAI, como dados sintéticos e gêmeos digitais, além de tecnologias de IA estabelecidas, como machine learning e deep learning, para entregar experiências personalizadas e campanhas eficazes, ao mesmo tempo em que respeitam a privacidade dos clientes.

- Jennifer Chase, Chief Marketing Officer, SAS

Acesse a página Previsões para a IA em 2025 do SAS e conheça outras tendências.

Save the date

Em poucos meses, você poderá ouvir, ao vivo, os executivos do SAS sobre suas previsões e explorar as novidades em dados e IA. Junte-se a líderes corporativos e especialistas em analytics no SAS Innovate, que acontecerá entre 6 e 9 de maio de 2025, em Orlando, Flórida. Registre-se já para receber atualizações sobre evento e reservar seu lugar.

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