Mid-market: produtização de dados para ganho de performance
*João Paulo Tavares é Solution Architecture & Presales Director LATAM na Semantix
As empresas de tamanho intermediário, também conhecidas como mid-market, estão enfrentando um desafio duplo na era digital: de um lado, elas precisam gerenciar volumes cada vez maiores de dados e, de outro, necessitam extrair valor desses dados para impulsionar o crescimento e a competitividade. Uma solução cada vez mais popular para esse desafio é a adoção de uma plataforma de produtização de dados.
A produtização de dados envolve a transformação de dados brutos em produtos de dados úteis e facilmente consumíveis. Este processo inclui a limpeza, organização, análise e apresentação de dados de modo informativo, possibilitando tomadas de decisões assertivas e melhoria na eficiência operacional. No entanto, sem o suporte tecnológico adequado, a produtização de dados pode ser um processo complexo, demorado e com alto custo.
Aqui, é onde uma plataforma de produtização de dados se torna fundamental, pois oferece um conjunto de ferramentas e recursos que facilitam e automatizam o processo de produtização de dados, permitindo que as empresas de mid-market reduzam os riscos associados à sua jornada de data analytics.
Automatização para ganho de performance
A automação é um componente-chave de uma plataforma de produtização de dados eficaz. Ao automatizar tarefas manuais e repetitivas, como a limpeza de dados e a integração de diferentes fontes, as empresas podem economizar tempo e recursos valiosos. Isso não apenas gera melhoria na eficiência operacional, como permite que as equipes de dados se concentrem em tarefas de maior valor, como a análise desses dados e a formulação de insights acionáveis.
Garantia de qualidade de processos de dados
Uma plataforma de produtização também desempenha um papel crucial na garantia da qualidade dos processos de dados. Ela pode oferecer recursos, como rastreabilidade, auditoria e controle de versões, ajudando as empresas a manter a integridade dos dados e a conformidade com as regulamentações. Além disso, as plataformas de produtização, geralmente, incluem recursos de gerenciamento de metadados, permitindo que as empresas os compreendam, controlem e gerenciem.
Redução de riscos na jornada de data analytics
Ao facilitar a automação e garantir a qualidade dos processos de dados, uma plataforma de produtização de dados pode ajudar as empresas de mid-market a reduzir os riscos associados à sua jornada de data analytics. Com a plataforma certa, as empresas podem evitar erros comuns, como a análise de dados incorretos ou incompletos, e garantir que suas decisões de negócios sejam informadas por dados precisos e atualizados.
A ferramenta é uma necessidade para as empresas de mid-market que desejam reduzir riscos e impulsionar a eficiência na sua jornada de data analytics. Ao escolher a plataforma certa, essas empresas irão se posicionar para o sucesso na era digital.
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