Leega lista 15 passos essenciais para transformar empresas em organizações orientadas a dados

De acordo com a Gartner, diariamente, são produzidos mais de 2,5 quintilhões de bytes de dados em todo o mundo, sendo que quase 97% dessas informações não são aproveitados pelas organizações, evidenciando uma maturidade ainda baixa no uso de dados como um requisito fundamental para o desenvolvimento sustentável. A Leega, empresa brasileira de consultoria e outsourcing de tecnologia com mais de 20 anos de experiência, especializada em soluções de data analytics e cloud, é um exemplo de empresa nacional que auxilia as companhias no processo de migração para organizações data driven, que baseiam seus processos e ações na recolha, análise e na prescrição de dados relevantes com base nos resultados. Tal transformação digital baseada em dados tem impulsionado o negócio dessas empresas, fazendo com que larguem na frente de suas concorrentes e se tornem mais competitivas no mercado.

Entre as principais fontes de dados para uma empresa data driven, destacam-se as interações diretas com clientes, como vendas, atendimento e feedbacks, que fornecem insights valiosos sobre as preferências e comportamentos dos consumidores. “As operações internas, incluindo processos de produção, logística e finanças, geram dados cruciais para a otimização da eficiência e redução de custos. As redes sociais e plataformas on-line são minas de ouro para análise de tendências de mercado e percepções da marca. Isso resulta em soluções mais alinhadas às necessidades dos clientes”, recomenda Ide.

Ainda de acordo com CEO da Leega, para se tornar uma organização orientada a dados, é essencial adotar uma abordagem multifacetada que englobe tanto a infraestrutura tecnológica quanto a cultura organizacional. Para auxiliar as empresas que pretendem iniciar o processo de transformação em companhias data driven, Ide indica 15 passos essenciais:

1) Implementação de infraestrutura tecnológica adequada: a base para se tornar uma empresa orientada a dados começa com o investimento em tecnologia. Isso inclui sistemas para gerenciar bancos de dados, ferramentas analíticas e plataformas de inteligência empresarial que facilitem a coleta, armazenamento e análise de dados.

2) Definição de políticas de dados: para se tornar uma empresa orientada a dados, é crucial definir políticas de gestão de dados que garantam práticas éticas e seguras. Essas políticas devem cobrir todos os aspectos da gestão de dados. Isso envolve desde a coleta até o armazenamento, processamento e compartilhamento, assegurando conformidade com regulamentações locais e internacionais, como o GDPR na Europa e a LGPD no Brasil.

3) Proteção de dados: incluir diretrizes para a proteção de dados contra acessos não autorizados e vazamentos.

4) Adoção de ferramentas de coleta de dados e plataformas especializadas: esses softwares permitem a coleta automatizada de dados de uma ampla gama de fontes, incluindo interações diretas com clientes através de CRMs, feedback em redes sociais, dados gerados por dispositivos conectados à Internet das Coisas (IoT), entre outros.

5) Soluções de armazenamento e análise de dados: investimento em plataformas robustas de armazenamento e análise para processar e interpretar grandes volumes de dados, convertendo-os em insights valiosos.

6) Cultura organizacional voltada para dados: a transformação em uma empresa orientada a dados requer uma cultura que veja os dados como um recurso estratégico e promova a inovação. Isso inclui treinar colaboradores para basear decisões em dados e criar um ambiente que incentive a experimentação e o aprendizado.

7) Aumento da eficiência operacional: a análise de dados permite identificar os gargalos nos processos, otimizar operações e reduzir custos, tornando a empresa mais ágil e eficiente.

8) Inovação: com insights baseados em dados, as empresas podem inovar em produtos, serviços e modelos de negócios, antecipando-se às necessidades do mercado e às expectativas dos clientes.

9) Melhoria na satisfação do cliente: a análise de dados oferece uma compreensão profunda das preferências e comportamentos dos clientes, possibilitando a personalização de ofertas e a melhoria da experiência com esses clientes.

10) Tomada de decisão baseada em evidências: essa medida reduz a incerteza e aumenta a probabilidade de sucesso das iniciativas empresariais, tornando o processo decisório mais preciso e confiável.

11) Identificação de novas oportunidades de mercado: a análise de tendências e padrões nos dados pode revelar novas oportunidades de mercado, o que permite o posicionamento estratégico para explorá-las.

12) Melhoria na gestão de riscos: a análise preditiva e a modelagem de dados ajudam a prever cenários futuros, permitindo que as empresas antecipem e mitiguem potenciais riscos.

13) Fortalecimento da competitividade: empresas orientadas a dados têm uma vantagem competitiva significativa, pois conseguem se adaptar rapidamente às mudanças do mercado. Além disso, respondem de forma mais eficaz às ameaças competitivas.

14) Busca de parceiros confiáveis: para se tornar uma empresa data driven também é recomendável procurar parceiros tecnológicos que possam auxiliar na coleta e análise de dados. Esses parceiros devem oferecer sistemas que transformem as informações coletadas em gráficos e formulários de fácil entendimento.

15) Credibilidade dos dados: a qualidade das informações é essencial em data analytics para garantir decisões assertivas, eficiência operacional e satisfação do cliente. Dados precisos e consistentes aumentam a confiabilidade das análises e permitem estratégias de marketing mais eficazes. Manter a qualidade dos dados envolve tratamento, precisão, consistência, completude e relevância.

Para saber sobre o tema e buscar mais informações sobre a Leega, visite o site oficial.

Sobre a Leega: Empresa brasileira de consultoria e outsourcing com mais de 20 anos de experiência, a Leega é especialista em soluções de Data Analytics e Cloud, atuando também com Marketing Analytics, Business Intelligence, Big Data, Advanced Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados, Monetização de Dados, Infraestrutura Cloud, Desenvolvimento de Aplicações, entre outros. Agnóstica em tecnologia, oferece aos clientes um modelo de negócios transparente e flexível com diversas opções de serviços capazes de potencializar a entrega de resultados a partir do uso otimizado e personalizado de dados. Para ajudar as empresas a extraírem essas riquezas dos dados, colaborar para que as melhores decisões sejam tomadas e gerar impactos positivos tanto nos negócios quanto nas vidas das pessoas e no mundo que vivemos, conta atualmente com uma talentosa equipe multidisciplinar formada por mais de 350 colaboradores em escritórios no Brasil e na Europa
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