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Deu match: Startup da Unicamp cria algoritmo que conecta educação e carreira

  • Crédito de Imagens:Divulgação - Escrito ou enviado por  Adriana Arruda
  • SEGS.com.br - Categoria: Educação
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FM2S preenche lacuna ao unir demanda de mercado com cursos que capacitam para habilidades requisitadas

A FM2S Educação e Consultoria, startup da Unicamp, criou um algoritmo que conecta educação profissional com as principais vagas buscadas pelo mercado. Por meio de análises estatísticas dos pré-requisitos exigidos por centenas de vagas, o algoritmo mapeia as competências e as habilidades mais exigidas para cada área corporativa.

"Até o momento, o modelo mapeia dados nas áreas de Qualidade, Projetos, Indústria, Logística e Processos e Excelência Operacional. Com isso, obtemos informações precisas e sólidas sobre as habilidades mais requisitadas para essas carreiras e seus cargos, sejam iniciantes ou de liderança. Isso envolve tanto hard skills, com conhecimento técnico, como soft skills, que englobam habilidades como empatia, gestão de rotina e comunicação assertiva", exemplifica Virgilio Marques dos Santos, um dos fundadores da FM2S e Doutor em Engenharia Mecânica pela Unicamp.

Com base nos apontamentos do algoritmo, a edtech (empresa que usa tecnologias inovadoras no setor educacional) preenche uma lacuna: permite um cruzamento de dados direto entre vagas e cursos - traça, portanto, o perfil exigido atualmente por empresas para determinadas áreas e cargos, ao mesmo tempo em que indica, aos alunos, capacitações que oferecem essas competências e habilidades requisitadas, ajudando-os, assim, a conquistarem as oportunidades oferecidas.

"Com esse match, o profissional tem de 80 a 90% de chances de ser bem-sucedido, em conseguir uma posição na carreira ou vaga escolhida. Com isso, aprende só o que precisa para alcançar o que sonha", destaca Santos.

Para o futuro, a startup traz perspectivas que envolvem parceria com universidades, como a própria Unicamp, para continuar o desenvolvimento de seu algoritmo de machine learning, buscando padrões para as demais áreas do conhecimento.


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