Modernização de legado: 5 benefícios impulsionados pela IA

Em um cenário cada vez mais competitivo, muitas empresas ainda dependem de sistemas legados ou de ambientes híbridos que combinam plataformas tradicionais com soluções em nuvem. A modernização desses sistemas é essencial para atender às demandas do mercado atual. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) emerge como uma ferramenta fundamental, oferecendo às organizações uma oportunidade de transformar suas operações com agilidade e segurança de forma menos complexa.​ É o que aponta Ademir Polesso, Executivo de Contas da TQI, que destaca os benefícios do IA na modernização de legado. Confira:

1. Aceleração na análise de código

A IA pode analisar grandes volumes de código antigo muito mais rápido que uma equipe humana. Por meio da tecnologia, é possível identificar padrões, limitações e até receber sugestões de melhorias. Esse processo reduz drasticamente o tempo necessário para mapear o sistema e entender seu funcionamento.

2. Automação da migração

Ferramentas baseadas em IA conseguem converter códigos legados, incluindo linguagens de programação como o COBOL, VB6 e Delphi, para linguagens modernas. A tecnologia também recomenda a melhor arquitetura de software com base no comportamento atual do sistema. “Com esse tipo de solução, fica mais automatizada a tarefa de reestruturar o código para torná-lo mais legível e eficiente. Dessa forma, a modernização ganha benefícios, como a redução de erros humanos e mais agilidade no processo de reescrita e implementação de sistemas adequados para cada tipo de negócio”, explica Polesso.

3. Otimização de performance e escalabilidade

Monitorar e analisar a performance do sistema modernizado após a migração é uma das vantagens do uso da IA. Ao controlar com a ferramenta diversos indicadores, como o uso da CPU, memória, tempo de resposta e picos de uso, por exemplo, é possível fazer ajustes automáticos para a otimização de desempenho, além de identificar pontos de lentidão e uso ineficiente de recursos.

4. Detecção proativa de falhas e vulnerabilidades

Com modelos preditivos, a IA reconhece padrões que indicam falhas ou brechas de segurança antes que se tornem um problema real. Isso torna os sistemas mais seguros e resilientes, além de contribuir para que a companhia tenha uma redução de custos associada a manutenção corretiva. Ao detectar ameaças, a ferramenta consegue mais facilmente dar respostas as vulnerabilidades e alertar as equipes de TI.

5. Melhoria na experiência do usuário final

Durante a modernização, a IA é capaz de analisar o comportamento dos usuários para propor interfaces mais intuitivas e funcionais, além de personalizar fluxos conforme o perfil de uso. “Esse processo torna os usuários mais satisfeitos e produtivos com a nova solução. Outra vantagem é a minimização de erros humanos e a validação de informações. Ela assegura maior precisão nas operações, resultando em processos mais confiáveis. A utilização dessas ferramentas também minimiza o risco de algumas regras do negócio serem esquecidas ou não mapeadas quando ocorre a migração”, diz o executivo da TQI.

Sobre a TQI

Especializada em projetos estratégicos de alto impacto, potencializamos a inteligência humana através da tecnologia, incluindo inteligência artificial (IA), para viabilizar a transformação tecnológica dos nossos clientes. Com mais de 30 anos de experiência, entregamos eficiência e excelência, impulsionando inovação e resultados sustentáveis.