Outro resultado alcançado é a redução dos custos, através da transformação da TI ao mesmo tempo em que se aumenta a agilidade do negócio. “Neste caso, as iniciativas trazem melhorias de processos de negócios existentes,aumentando velocidade, produtividade e eficácia, acelerando a transformação e a inovação do negócio em toda a empresa, além de reduzir o tempo de lançamento para desenvolvimento de produtos e aplicações”, pontua França. Ele ainda lista como os “casos de uso”, a modernização de sistemas centrais e de mainframe, a análise de dados e a transformação da experiência do cliente.

A AWS também ajuda os clientes a reduzir riscos através da simplificação dos relatórios financeiros. Para tanto, são fornecidos insights de negócios, que permitem impulsionar melhores resultados financeiros e responder a mudanças regulatórias através de execuções de modelagem atuarial “mais complexas e frequentes”. Além disso, há o aumento da eficiência e da velocidade em torno dos relatórios atuariais de fim de trimestre e fim de ano, especialmente na modelagem atuarial e de risco, na gestão e modelagem de risco financeiro.

Segundo França, a AWS trabalha com empresas de seguros para permitir crescimento e inovação através de migração de cargas de trabalho, eliminação de dívidas técnicas e realocação das economias de TI para iniciativas de crescimento e transformação.

Outro aspecto importante é a liberação de dados internos estruturados de sistemas legados com data lakes, combinando esses dados com dados externos e não estruturados, e aproveitando a IA generativa e o aprendizado de máquina para melhorar os insights sobre clientes e negócios.

Há ainda a ajuda aos cientistas de dados a construir, treinar e implantar rapidamente modelos analíticos, incluindo o uso de IA generativa para identificar novos sinais que levam a um melhor atendimento ao cliente, mitigação de riscos e capacidades preditivas.

Aos clientes também é disponibilizada a implantação de novos canais digitais, abrangendo portais, aplicativos móveis, centrais de atendimento, chatbots e voz para aumentar e melhorar as interações com os clientes, além de capturar e analisar novos sinais usando os serviços de análise, IA generativa e aprendizado de máquina da AWS.

São assegurados também o suporte a ambientes de pré-produção e produção para sistemas centrais (administração de apólices, sinistros e faturamento), reduzindo custos de TI e melhorando a agilidade dos negócios; e o fornecimento de poder computacional elástico para atuários, permitindo que eles executem modelos mais complexos de forma mais rápida e frequente, melhorando a visão geral dos riscos.